Los Zoótropos

Algo está ocurriendo con los zoótropos. Están apareciendo por todos lados, e incluso esta semana ha aparecido una charla TED sobre ellos.

Zoótropo, de los étimos griegos ζωός (zoós), un adjetivo que significa “vivo” (aquí en el sentido de “activo”) y τροπή (tropé), un sustantivo que designaba tanto la revolución del sol o el punto en el que se vuelve, y el “solsticio”. Es una máquina estroboscópica creada en 1834 por William George Horner, compuesta por un tambor circular con unos cortes, a través de los cuales mira el espectador para que los dibujos dispuestos en tiras sobre el tambor, al girar, den la ilusión de movimiento. Fue un juguete muy popular en la época y uno de los avances hacia la aparición del cine que se crearon en la primera mitad del siglo XIX.

Zoótropo

Por lo que he podido entender, dentro del zoótropo se colocaban dos imágenes. Por un lado, los laterales se cubrían con las tiras que darían como resultado la animación al girar el aparato; por otro una imagen circular que cubría el fondo del mismo.

Tiras de imágenes del lateral de un Zoótropo.

El Arte Perdido Del Zoótropo, una charla TED

El artista Eric Dyer ha pasado años trabajando con el ordenador para producir imágenes para la pantalla. Anhelando volver a trabajar empezó explorando el zoótropo. En esta charla (recién lanzada ayer) nos enseña los resultados de sus invenciones: esculturas que giran y que nos dan bellas imágenes e imágenes de ensueño. Id con cuidado ya que esta charla incluye imágenes y luces en flash.

Zoótropos En GIFs Animados

Richard Balzer ha pasado más de 40 años coleccionando zoótropos, fenaquistiscopios y otros juguetes ópticos, llegando a recopilar una cantidad impresionante de estas animaciones vintage basadas en al persistencia de la retina.

Con el fin de poder compartir estas ilustraciones animadas inventadas en 1830 con el mayor número de personas, Richard tuvo la idea de publicar su colección online y de crear GIFs animados de los que considera mejores. Estos son algunos de los ejemplos de GIFs animados de su colección. Os animo a que visitéis su página web y su tumblr.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Buen Domingo!! 🙂


Artículos Originales:

¿¿Quién Es Neil Harbisson??

Esta semana, escuchando la radio, oí un nombre que atrajo mi atención; Neil Harbisson. Busqué un poco por internet y esto es lo que encontré; un personaje curioso, muy curioso. Y es que es el primer cyborg oficialmente reconocido; pero ¿por qué?

Más que el primer cyborg, me atrevería a decir que es el primer sinestésico artifical. Y es que Neil sufre acromatopsia (una enfermedad congénita y no progresiva que consiste en una anomalía de la visión a consecuencia de la cual sólo son percibidos los colores blanco, negro, gris y todas sus tonalidades); pero no es problema para Neil, ya que puede oír el color mediante una cámara que está insertada en la parte trasera de su cráneo. El “eyeborg” como él mismo lo llama se lo instalaron en 2004 y convierte los colores en notas, permitiéndole sentir los colores más allá de la visión humana, como pueden ser los infrarrojos y los utlravioletas.

Espectro De Luz Visible Por el Ser Humano

Neil dio una muy interesante charla TED: “Escucho el Color” que aprenderemos subtitulada en este Brain Feeling, aunque antes me gustaría ver algunos aspectos interesantes de Neil y de cómo ve.

El dispositivo de Harbisson, que convierte el color el frecuencias audibles, hace que oiga una sinfonía de color, en lugar de ver el mundo como lo vería: en una escala de grises.

De hecho podemos ver cómo es la escala Sonocromática de Harbisson. No se trata de una escala logarítmica basada en la transposición de las frecuencias de la luz a frecuencias de sonido; sino que descarta el color como parte de una rueda de colores e ignora la percepción logarítimica / musical para así ir más allá de los límites de la percepción humana.

Escala Sonocromática de Harbisson

Según nos explica Harbisson en su charla TED, en la infografía que sigue podremos aprender de modo preciso cómo ve el mundo. Nos explica por ejemplo que:

  • El rojo de TED suena como un Fa.
  • Escuchar a Mozart es una experiencia amarilla.
  • El sonido de marcado de un teléfono suena verde.
  • Nicole Kidman y Carlos de Inglaterra suenan igual porque tienen colores de ojos parecidos.
  • Cuando Neil acude a un funeral viste de morado, turquesa y naranja ya que estos colores suenan como un acorde menor.
  • La ropa que lleva en la charla TED que aprenderemos más abajo, suenan como un Do Mayor.
  • La canción “Baby” de Justin Bieber suena rosa.

También podemos aprender del gráfico anterior cómo funciona el “eyeborg“:

  1. Un sensor detecta la frecuencia del color que Harbisson tiene delante y la transmite a un chip que tiene instalado en la parte trasera de su cabeza.
  2. El chip convierte los colores en ondas sonoras. Cada color, cómo hemos visto, corresponde a una nota musical.
  3. Estas ondas viajan a través del cráneo de Neil, por su hueso, hasta llegar a su sistema auditivo.

Es evidente que el “eyeborg” y todas las actividades que Neil lleva a cabo le convierten en un espécimen único, estos son algunos hechos que podemos resaltar de Neil.

Neil Harbisson

El Primer Cyborg Oficialmente Reconocido

Se considera el primer cyborg oficialmente reconocido después que el Reino Unido le permitiese incluir su foto con el el “eyeborg” en su pasaporte. Un pequeño apunte es el destacar que Neil nació en Mataró:

Sueña En Color

Según Neil, la entrada constante de estímulos sonoros de su eyeborg le provocaba fuertes dolores de cabeza. Fue a partir de la 5ª semana de llevarlo, cuando empezó a acostumbrarse a él.

Como nos explica en la charla, tenía que memorizar las notas que correspondían a cada color. Ahora este proceso es totalmente automático, tanto que incluso sueña oyendo el color. Este es el punto en el que comenzó a sentirse como un cyborg. No puedo evitar ver aquí una referencia poética a la novela ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? de Philip K. Dick, en la que se basa la película Blade Runner.

Crea Retratos Sonoros De Las Caras De Las Personas

Harbisson afirma que su percepción de la belleza ha cambiado, y que algunas personas pueden ser muy bellas y sonar muy mal y al revés.

De hecho, ahora crea “retratos” sonoros de la gente, convirtiendo lo que oye al ver sus caras en piezas que podemos escuchar. En este fragmento podemos ver cómo suenan algunos personajes famosos:

 

Le Ha Dado A Su Habilidad Un Nuevo Nombre

La cromostesia es una condición dónde las personas ven diferentes colores en correspondencia con diferentes notas musicales. Es una condición muy rara, que muchos artistas famosos teníns. Entre ellos: Vincent Van Gogh y Duke Ellington. Pero Harbisson, describe su habilidad como ‘sonocromatismo’ el enlace irrompible entre el matiz y el tono y las frecuencias audibles.

Estos son algunos ejemplos de cómo oye Harbisson algunas ciudades:

La Relación Entre Los Colores, La Música y El Sonido; Es La Inspiración De Sus Obras

Ha creado piezas de arte basadas en los colores de canciones y piezas musicales:

También ha creado obras a partir de los discursos de dos figuras históricas como Martin Luther King Jr y Adolf Hitler. Harbisson admite que le divierte ponerlas juntas sin etiqueta alguna para preguntar a la gente cuál prefiere:

¿Cuál es el discurso de Martin Luther King Jr y cuál es el de Adolf Hitler?

Estas son otras obras de Neil:

No Solo Arte, También Música

También ha creado piezas musicales inspiradas por su habilidad de oír colores. En este vídeo podemos ver a Neil, actuando en Londres en lo que sería “la sinfonía de los calcetines de colores”:

 

Creó La Fundación Cyborg en 2010

Su fin: animar a las personas a convertirse en cyborgs:

Deberíamos tener claro que el conocimiento viene de nuestros sentidos, de modo que si extendemos nuestros sentidos, extenderemos nuestro conocimiento

Aquí está la web la Cyborg Foundation.

La Charla TED de Neil Harbisson: “Escucho El Color”

Esta es la charla TED de Neil:

La Transcripción De La Charla

Aprendamos la transcripción de la charla de Neil:

00:12 Nací con una rara enfermedad visual llamada acromatopsia, es decir, incapacidad total para ver los colores, así que nunca he visto los colores y no sé cómo son, porque vengo de un mundo en escala de grises. Para mí el cielo es siempre gris, las flores son siempre grises, y la televisión sigue siendo en blanco y negro.

00:33 Pero desde los 21 años, en lugar de ver los colores, los puedo oír. En el 2003 comencé un proyecto con el ingeniero informático Adam Montandon, y el resultado, con la colaboración adicional de Peter Kese de Eslovenia y Matias Lizana de Barcelona, es este ojo electrónico. Es un sensor de color que detecta la frecuencia de color enfrente de mí —(Sonidos de frecuencia)— y envía esta frecuencia a un chip instalado detrás de mi cabeza, y oigo el color enfrente de mí a través del hueso, a través de la conducción ósea. (Sonidos de frecuencia) Entonces, si tengo por ejemplo… Este es el sonido del púrpura. (Sonidos de frecuencia) Y este es el sonido de la hierba. (Sonidos de frecuencia) Este es el rojo, como TED. (Sonidos de frecuencia) Este es el sonido de un calcetín sucio. (Risas) Que es como amarillo.

01:36 Como llevo ocho años escuchando los colores, desde el 2004, me parece completamente normal oírlos todo el tiempo. Al principio tuve que memorizar los nombres que dan a cada color, luego tuve que memorizar las notas musicales, pero después de algún tiempo, toda esta información se convirtió en una percepción. No tenía que pensar en las notas. Y luego esta percepción se convirtió en una sensación. Comencé a tener colores favoritos, y empecé a soñar a colores.

02:04 Empecé a soñar a colores cuando sentí que el software y mi cerebro se habían unido, porque en mis sueños, era mi cerebro el que creaba sonidos electrónicos. No era el software, entonces ahí fue cuando empecé a sentirme un cíborg. Cuando empecé a sentir que el dispositivo cibernético ya no era un dispositivo. Se había convertido en una parte de mi cuerpo, una extensión de mis sentidos, y después de un tiempo, hasta se convirtió en una parte de mi imagen oficial.

02:36 Este es mi pasaporte desde el 2004. En los pasaportes del Reino Unido no se permiten fotos con equipos electrónicos, pero yo insistí en la oficina de pasaportes en que lo que veían era en realidad una nueva parte de mi cuerpo, una extensión de mi cerebro, y finalmente aceptaron que apareciera con esa foto en el pasaporte.

02:55 Mi vida ha cambiado radicalmente desde que escucho el color, porque el color está casi en todas partes. Por ejemplo, el cambio más grande es ir a una galería de arte y poder escuchar un Picasso. Es como ir a una sala de conciertos, porque puedo escuchar las pinturas. Para mí los supermercados son impactantes, es muy fascinante recorrerlos. Es como ir a un club nocturno. Están llenos de melodías diferentes. (Risas) ¡Sí! Especialmente la sección de artículos de limpieza. Es sencillamente fabuloso. (Risas)

03:29 También mi forma de vestir ha cambiado. Antes me vestía para verme bien. Ahora me visto para sonar bien. (Risas)

03:39 (Aplausos)

03:44 Hoy estoy vestido en do mayor, que es un acorde bastante feliz. (Risas) En cambio, si tuviera que ir a un funeral, me vestiría en si menor, que sería turquesa, morado y naranja. (Risas)

04:03 También ha cambiado la forma en que veo la comida, porque ahora puedo ver lo que tengo en el plato, entonces puedo comer mi canción favorita. (Risas) Dependiendo de cómo la veo, puedo sentir y componer música con la comida. Imaginen un restaurante donde se pudiera pedir una ensalada Lady Gaga como entrada. (Risas) Esto probablemente incitaría a los adolescentes a comer verduras. O bien, un concierto para piano de Rachmaninov como plato principal, y algo de Bjork o Madonna como postre, sería un restaurante fantástico donde realmente se podría comer canciones.

04:39 La forma en que percibo la belleza también ha cambiado, porque cuando miro a alguien, oigo su cara, así que alguien podría parecer muy bonito, pero sonar horriblemente. (Risas) O podría suceder lo contrario. Me gusta crear retratos sonoros de la gente. En vez de retratar el rostro de una persona, dibujar la forma, la señalo con el ojo electrónico y escribo las diferentes notas que oigo, y luego creo retratos sonoros. Estas son algunas de las caras.

05:10 (Acordes musicales)

05:24 Sí, Nicole Kidman suena bien. (Risas)

05:28 Algunas personas que no tienen nada que ver tienen un sonido similar. El príncipe Carlos tiene cierto parecido con Nicole Kidman. Los sonidos de sus ojos son parecidos.

05:36 Relacionan personas que nunca hubieran asociado, y de hecho pueden hacer conciertos mirando las caras del público. Conecto el ojo electrónico y toco las caras del público. Lo bueno es que, si el concierto no suena bien, es culpa de ellos. No es mi culpa, porque… (Risas)

05:54 Otra cosa que pasa es que empiezo a tener este efecto secundario, es decir, que los sonidos normales comienzan a convertirse en color. Oí sonar el teléfono y lo sentí verde porque tiene el mismo sonido del color verde. Los pitidos de la BBC suenan turquesa, y escuchar a Mozart se convirtió en una experiencia amarilla,

06:17 entonces empecé a pintar la música y las voces de la gente, porque las voces de las personas tienen frecuencias que se asocian al color.

06:25 Y aquí está la música traducida en color. Por ejemplo, la «Reina de la Noche» de Mozart es así: (Música) Muy amarilla y colorida porque hay muchas frecuencias diferentes. (Música) Y esta es una canción completamente diferente. (Música) Es «Baby» de Justin Bieber. (Risas) (Música) Es muy rosa y muy amarilla.

06:55 Y luego las voces, puedo transformar los discursos en color, por ejemplo, estos son dos discursos famosos. Uno de ellos es «I have a dream» de Martin Luther King y el otro es de Hitler. Me gusta exhibir estos cuadros en las salas de exposiciones sin la etiqueta, y luego preguntarle a la gente: «¿Cuál le gusta más?» La mayoría cambia de preferencia cuando les digo que el de la izquierda es Hitler y el de la derecha es Martin Luther King.

07:27 Llegué a percibir 360 colores, como en la visión humana. Era capaz de diferenciar todos los grados del círculo cromático. Pero luego empecé a pensar que la visión humana no era suficientemente buena. Hay muchos más colores que nos rodean que no podemos percibir, pero que el ojo electrónico sí puede percibir. Entonces decidí seguir ampliando mi percepción del color, y agregué infrarrojos y ultravioletas a la escala de color traducida en sonido, y ahora oigo colores que el ojo humano no puede percibir.

08:03 Por ejemplo, percibir los infrarrojos es útil porque se puede identificar si hay detectores de movimiento en una habitación. Puedo oír si alguien me apunta con un control remoto. Y lo bueno de la percepción ultravioleta es que se puede oír si es un buen día o un mal día para tomar el sol, porque los ultravioletas son un color peligroso que realmente nos puede matar, así que creo que todos deberíamos percibir las cosas que no podemos percibir.

08:31 Es por eso que hace dos años creé la «Cyborg Foundation», una fundación que trata de ayudar a la gente a convertirse en cíborg y la alienta a ampliar sus sentidos usando la tecnología como parte del cuerpo.

08:44 Todos deberíamos pensar que el conocimiento viene de nuestros sentidos, entonces si los ampliamos, por consiguiente, se ampliará nuestro conocimiento. Creo que la vida será mucho más emocionante si dejamos de crear aplicaciones para los teléfonos celulares y empezamos a crear aplicaciones para nuestro cuerpo. Creo que esto será un cambio muy importante que veremos en este siglo.

09:06 Así que animo a todos a pensar en los sentidos que les gustaría ampliar. Los animo a convertirse en cíborgs. No estarán solos. Gracias. (Aplausos)

09:19 (Aplausos)

Buen Domingo!! 🙂

Para conocer más sobre Neil, podéis visitar su web: Harbisson.com


Artículos Originales:

Este Brain Feeling está compuesto a partir de diferentes fuentes: Infografía de Cómo Neil Oye; La Charla TED de Neil: Escucho El Color; La Escala Sonocromática; Hechos Sobre Neil.

¿Por Qué Nunca Funcionarán Las Máquinas De Movimiento Perpetuo?

Las máquinas de movimiento perpetuo, dispositivos que trabajarían indefinidamente sin ningún tipo de fuente de energía, han cautivado las imaginaciones de muchos inventores, ya que podrían transformar totalmente nuestra relación con la energía.

Podemos ver algunos intentos de intentos de máquinas de movimiento perpetuo:

O este vídeo, que es interesante:

Estas máquinas tienen un problema, no funcionan. ¿Por qué? Os propongo que lo aprendamos de mano de Netta Schramm, que nos describe los inconvenientes de las máquinas de movimiento perpetuo, en esta TED Lesson subtitulada al castellano.

 

Buen Lunes!! 🙂


Artículo Original: “Why don’t perpetual motion machines ever work? – Netta Schramm” en TED Ed

¿Podremos Teleportarnos Algún Día?

Este es el Geek Feeling de hoy domingo. Una TED Lesson presentada por Sajan Saini en el que podremos encontrar respuesta a uno de los deseos más fervientes: ¿Nos podremos teleportar algún día?

¿Es posible la teleportación? ¿Puede algo como una pelota de fútbol transformarse en algo como una onda de radio, viajar a través de edificios, girar esquinas y volver a ser una pelota de fútbol? Aunque parezca imposible, la respuesta en base a la mecánica cuántica sería SÍ. Bueno… más o menos. A ver qué nos explica Sajan.

Buen Domingo!! 🙂


Artículo Original: “Will we ever be able to teleport? – Sajan Saini” en TED Ed

La Metafísica De Una Máquina De Clasificar Huevos. Una Reflexión Sobre La Inteligencia Artificial.

Las gallinas ponen huevos de diferentes tamaños, sin solución alguna de continuidad, pero nos gusta venderlos en cajas de ‘huevos pequeños’, ‘huevos medianos’ y ‘huevos grandes’.

Que tedioso debía ser el clasificar los huevos antes de las máquinas, l@s clasificador@s tenían que clasificar cientos de huevos cada día. A pesar de ello seguro que pensaban que no existía otro modo de hacerlo.

Debían de pensar: “Qué suerte tiene el granjero que usa mulas y carros; qué suerte tiene el molinero, cuyo trabajo lo hace el molino

Concluirían que: “¿Quién más podría llenar las cajas de huevos de huevos de la medida correcta, -mirándose l@s un@s a l@s otr@s- si no los revisásemos nosotr@s?”

Para un@s, esta afirmación sería la triste aceptación de estar condenad@ a una tarea Sisífica (en referencia al mito de Sísifo), para otr@s sería dar dignidad de hacer un trabajo que resiste a las máquinas.

Sísifo

Como suele ocurrir, del aburrimiento nace la inspiración. Una mañana, después del huevo 200 del día, un granjero de pollos tuvo la siguiente revelación:

Sí! Los humanos somos muy buenos ordenando huevos, pero no somos en absoluto necesarios!!. La naturaleza puede distinguir los huevos pequeños, medianos y grandes. Todo lo que tenemos que hacer es construir una máquina que deje la decisión en manos de la naturaleza, del mismo modo en que decide que una manzana debe abandonar la rama de la que cuelga y caer al suelo“.

Mientras reflexiona sobre esta idea, estaría sopesando un par de huevos de diferentes tamaños, uno en cada mano, y tirándolos rítmicamente al aire. Dada su experiencia sería capaz, de tirarlos y cogerlos sin ni siquiera mirar.

Eureka!! Se daría cuenta que el tamaño de los huevos estaría directamente ligado a una propiedad con la que las máquina podrían lidiar más fácilmente, su peso, y ese era el modo de clasificar huevos sin mirarlos. A continuación, implementaría un plano inclinado, 3 balancines con 3 pesos diferentes en cada uno de sus extremos; teniendo delante suyo la primera máquina de clasificar huevos de la historia.

Las balanzas, con un cinturón atado, atraerían cada uno de los huevos. Cuando su peso fuese mayor que el peso al otro extremo de la balanza en la que se sostenía, se depositaría en el plano inclinado, llegando hasta un grupo de huevos de tamaño similar.

Contemplad!! Inteligencia Artificial!!

No tan sólo la máquina estaba haciendo una tarea que se pensaba que sólo los humanos podían hacer, sino que lo estaba haciendo más rápido y con mayor precisión que las que podía mostrar cualquier granjer@.

Algun@s granjer@s recibirían esta máquina con gran entusiasmo, otr@s con escepticismo, miedo y decepción:

Una máquina diabólica!!

A no ser que coja los huevos del nido y ya los ponga en la caja, no me sirve de nada

Les va a quitar el trabajo a los granjeros

Seguro que los huevos clasificados a mano son mejores, la gente verá las diferencias

Las máquinas de clasificar huevos alienaran a los granjeros de su trabajo

¿Qué pasaría si la máquina se desmadrase? ¿Qué pasaría si se rompen los controles y la máquina clasifica los huevos más rápidamente de lo que los podemos descargar, el plano inclinado se colapsa y te mueres por una avalancha de huevos?

Máquina De Clasificar

En este punto estarás entretenid@ con l@s agoreros de la máquina de clasificar huevos. Incluso admitirás la posibilidad de morir por una avalancha de huevos pero aún estarás perplej@ de pensar que esta máquina puede ser inteligente.

Del mismo modo podemos ver los resultados de la inteligencia artificial y de los debates que periódicamente aparecen sobre ella.

Muchas personas están preocupadas por el momento en que las máquinas serán superiores al hombre, un momento predicho de la historia cuyo nombre es: “la singularidad tecnológica“.

Recientemente un líder de la industria afirmó que la IA es “un riesgo fundamental para la existencia de la civilización humana” y que hay un riesgo concreto que “los robots vayan por las calles matando personas”.

Debemos hacer una distinción importante llegados a este punto. La amenaza de la singularidad no pasa por que las máquinas puedan matar a personas en las calles de las ciudades o en cualquier otro lugar (esto está pasando desde la primera revolución industrial) sino que tengan el deseo de hacerlo casi sin esfuerzo, como los bandidos de las pelis del oeste, repartiendo balas a todo trapo. El miedo más grande es que las máquinas, incluso antes que nos venzan físicamente, tendrán que ganarnos intelectualmente y mirarnos del mismo modo en que nosotr@s miramos a  las cucarachas hoy.

La Singularidad

No estamos discutiendo sobre la posibilidad que podamos ser víctimas de las máquinas en un futuro cercano, de modos más o menos espectaculares. Sino de un evento, más espeluznante, no muy diferente de la naturaleza de morir aplastado por una roca, por una avalancha de huevos, y que clama a que las máquinas que nos quieran matar sean tan intelectualmente válidas, como se decía de las máquinas de clasificar huevos que querían matar al granjero.

El debate sobre la promesa y la amenaza de IA a la humanidad, se reactiva cada vez que una máquina logra una tarea que creíamos inherentemente humana. Este ha sido el reciente caso de las victorias de Alpha Go, la mente artificial que ha sido capaz de batir a los mejores jugadores de Go de China, Korea y Japón.

Alpha Go

El Go, se ha resistido a las máquinas dos décadas después de la capitulación del ajedrez, por ello, se le ha considerado un juego arquetípicamente humano. El Go era demasiado grande para que las máquinas pudiesen lidiar con él; lo que la intuición humana captura de modo instantáneo de la posición del tablero, tomaba varios minutos para las máquinas.

Después de la derrota de Lee Sedol (foto anterior) en Marzo de 2016, la situación cambió drásticamente.

Ahora que las máquinas nos han superado en el Go, no tardarán en superarno en todo

Reacciones similares siguieron a la derrota de Kasparov en manos de Deep Blue en 1996, cuando un ordenador ganó a un humano por primera vez.

Un ordenador que derrote a los humanos, en un juego que fue uno de los campos de batalla de la guerra fría, fue una noticia que estimuló a la sociedad, pero hoy en día jugamos al ajedrez contra los ordenadores en nuestros teléfonos que son mucho más superiores que la máquina de IBM y no nos sentimos intimidados de ningún modo. De hecho estamos convencidos que nuestros smartpones no son listos en absoluto, aunque son mucho más potentes que los laboratorios de computación de los años 90.

Algunos argumentarán que Alpha Go es una máquina mucho más complicada que Deep Blue y que no tienen punto de comparación.

Es innegable que la máquina de Go es mucho mejor que la de ajedrez, pero no significa que sean incomparables. Sabemos exactamente cuánto de más complicado es Alpha Go que Deep Blue, de hecho sabemos esta misma diferencia con la máquina de clasificar huevos. Lo que no sabemos, y permanece incomparable, es la distancia entre el Alpha Go y el intelecto humano.

Todas las máquinas que hemos construido son una variación de la máquina de clasificar huevos. A pesar de cuántas de ellas juntemos o cuantos niveles apilemos, lo que tenemos continua siendo una máquina de clasificar huevos, lo único que es una mucho más complicada.

A medida que la tecnología progrese, continuarán apareciendo máquinas que sean capaces de resolver un problema o una clase de problemas mejor de lo que lo hacemos los humanos. No está fuera de la razón que en nuestra generación un máquina escriba una novela que sea laureada, sin necesidad de necesitar la infinita biblioteca de Borges para almacenar sus resultados.

De todos modos, la brecha que aún hay entre nosotr@s y las máquinas no es sobre cómo de correctas o eficientes son nuestras soluciones de un problema dado, sino nuestras habilidades para encontrarlas. Esta distancia no se va a acortar y no porque seamos capaces de conservar nuestra superioridad en una tarea dada, sino porque no pararemos de sentir aburrimiento, irritación, stress, ansiedad y enfado.

Estas condiciones, comúnmente consideradas negativas, son los mejores catalizadores para el cambio, forzando un sentimiento de inquietud y de desasosiego en nosotr@s, haciendo, por lo tanto, que odiemos el status quo que una vez amamos.

El escritor automático tendrá éxito pero, ¿alguna vez parará de escribir para reflexionar sobre sí mismo y buscar otro estilo? ¿Por qué debería hacerlo?

La creciente complejidad técnica de nuestras máquinas no producirá nada que las separe significativamente de ellas mismas. ¿Qué pasaría si los humanos estamos a tiro a lo largo de este crecimiento? ¿Qué pasaría si una máquina fuese lo suficientemente complicada como para ser indistinguible de un humano y no por que las máquinas hayan saltado la distancia que nos separan de ellas sino porque esa distancia nunca ha existido? Nostr@s mismos somos máquinas capaces de autoreplicarnos.

Si ese fuese el caso, es inevitable que una iteración futura de la máquina de clasificar huevos, se despierte un día y se pregunte sobre la necesidad de clasificar huevos o sobre la necesidad de clasificar en general.

Buen Domingo!! 🙂


Artículo Original: “Metaphysics of an Egg Sorting Machine” en Hackernoon

“In a Heartbeat”, un corto

Quiero empezar el día de hoy compartiendo un corto. Se titula “In a Heartbeat (En Un Latido).

Publicado el 17 de mayo de 2017 en Youtube, el vídeo ha causado mucho revuelo y ha sido objetivo de comentarios homófobos, así como también de una gran aceptación. He aquí algunos extractos de artículos de internet que hablan del corto:

La adolescencia que llega, un niño que se enamora por primera vez, los miedos, el sobresalto, el corazón que late de una forma nueva, diferente.

Nada extraordinario, ningún motivo aparente para que”In a Heartbeat”, el corto de ficción de dos estudiantes de animación de una escuela de arte y diseño de Estados Unidos, haya superado las 15 millones de reproducciones en YouTube en los últimos cinco días.

Salvo por un detalle: el miedo, los sobresaltos, el corazón que late de una forma diferente son porque un niño se enamora por primera vez de otro niño.

Son Sherwin y Jonathan, los protagonistas de la tesis de graduación del Ringling College of Art and Design de Florida del mexicano Estaban Bravo y la estadounidense Beth David, que se ha vuelto viral en internet por abordar un tema controvertido: la homosexualidad de los niños y las elecciones sexuales en edades tempranas.

Se trata de una de las primeras aproximaciones al tema dentro del mundo de los animados, de ahí las controversias que ha generado desde su publicación.

Fuente: BBC

“Un niño corre el riesgo de ser expulsado de su propio corazón después que este salga de su pecho detrás del niño de sus sueños”, reza la descripción del clip en la red social. Hablamos de “In a Heartbeat“, que pretende ser estrenado en línea y de forma gratuita en el verano de 2017.

El cortometraje muestra literalmente eso: un corazón que palpita a la siga del niño que lo atrae. Se trata del corazón de Sherwin, un adolescente que va constatando con hechos la atracción que en él generan los hombres.

Beth David y Esteban Bravo son los animadores y productores detrás del proyecto, que comenzó como una tesis universitaria enfocada en explicar cómo los niños y adolescentes de la diversidad sexual viven sus sentimientos.

“Ser gay es un tema que no ha sido ampliamente explorado en la animación por computadora (…) Queremos entregar un mensaje de amor y aceptación a todos los niños y jóvenes que tienen dificultades para identificarse como LGBTI, como Sherwin también lo hace”, contaron al portal Upworthy.com.

Fuente: BioBioChile

In A Heartbeat ❤️

 

Carteles de Promoción

Estos son dos carteles de promoción del corto que mimetizan los carteles de “Brokeback Mountain” y de “Bajo La Misma Estrella“.

Buen Viernes!! 🙂

Mis Mosaicos de Tim Burton ☂

Una de las cosas que tienen buenas las vacaciones es que podemos dejar volar aún más nuestra imaginación. He estado haciendo algunas cosillas, que me gustaría compartir con vosotr@s.

Se que no tiene mérito, pero personalmente me gusta mucho como ha quedado.

Esta es la obra de Tim Burton “The Last Of Its Kind“, una de mis obras pictóricas favoritas:

Tim Burton – “The Last Of Its Kind”

Pues estaba yo con mi teléfono en mano, y empecé haciendo esto:

A lo que siguió esto:

Me recordaba al estampado de baldosas, y me crecí un poco 🙂 ; con lo que salió esto:

Y a base de repetir, vinieron estas dos:

Y al final, aquí me quedé. 🙂

Buen Martes!! 🙂